[Mar 07, 2010]
應用科學：如何在塞爆的電子郵件信箱，理出郵件的處理優先順序。
編輯 HCC 報導
美國Carnegie Mellon大學Andrew Faulring與其同事設計了Reflective Agents with Distributed Adaptive Reasoning (RADAR)系統，處理塞爆的電子郵件信箱，協助使用者找出最需優先處理的郵件。RADAR為SRI International公司與Carnegie Mellon大學的聯合研究計畫，由DARPA資助。
於政府機構、國防部門、企業界大公司或研究機構的工作人員，處於緊急工作或危機處理階段，面臨排山到海而來的資訊或電子郵件時，最苦惱的就是深陷於資訊當中，無法擇優處理。
例如郵件收件者打開塞爆、看不完，充斥著Reply、Re-Reply、Re-Re-Reply的電子郵件信箱，經常無從判斷資訊的優先性與急迫性，逐筆閱讀與處理郵件的結果，就造成了工作延宕與重大損失；或寄件者深懼對方不即時回應，所以常見的撇步就是將郵件加註重要標誌旗號、將主旨改為鮮紅的字體、或於主旨欄加註重要郵件、請一定要閱讀等字眼，以爭取郵件被優先處理的機會，或再逐一敲電話告知。
RADAR計畫研發團隊目的在建立與經驗評估一套學習型的認知助理(cognitive assistant)，協助面臨資訊過載的電子郵件使用者。研究團隊認為RADAR是種認知修復輔助性(cognitive prosthetics)系統，當使用者能處理、或使用者能管控電子郵件信箱時，RADAR不會妨礙操作；當使用者對資訊管控能力不足，或無力管控時，RADAR即能提供認知輔助(cognitive assistance)。
系統需要先輸入使用者在意的關鍵詞以及處理順序，掃描完電子郵件信箱後，即依重要性將相關郵件順序列出。依據RADAR計畫的實測經驗，此種人工智慧技術能協助使用者管理資訊。
Andrew Faulring團隊的研究報告，詳如“The Design and Evaluation of User Interfaces for the RADAR Learning Personal Assistant”(http://www.aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/view/2265)
美國國防部先進研究計劃署(DARPA)下的Information Processing Technologies Office (IPTO)資助RADAR研究計畫，IPTO同時資助CALO (Cognitive Assistant that Learns and Organizes)研究計畫。
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